データビジュアライゼ-ション
kaggle、機械学習、ディープラーニング
プログラミング、人工知能(AI)
などデータサイエンティストとして必要な知識をバランスよく学ぶことができます。
①ITパスポート
IT社会で働く上で必要となるITに関する基礎知識を習得していることを証明する国家試験です。
②基本情報技術者
IPAが実施しているITエンジニアの国家資格です。基本情報技術者試験では、ITエンジニアに必要とされる基礎的な知識や技能、実践力が問われます。
①統計検定2~4級
一般財団法人質保証推進委員会が実施している、統計学の知識や応用力を測る検定です。
②数学検定1~2級
算数・数学の実用的な技能(計算・作図・表現・測定・整理・統計・証明)を測り、論理構成力をみる記述式の検定で、公益財団法人日本数学検定協会が実施している全国レベルの実力・絶対評価システムです。
①Python3エンジニア認定基礎試験
基本的なPythonの文法の知識を問う試験
②Python3エンジニア認定データ分析試験
データ分析に用いるライブラリや数学の知識が問われる試験
①G検定
機械学習をはじめとしたAI技術に関する知識を問う試験です。
②DS検定 (リテラシーレベル)
データサイエンティスト協会が認定する、データサイエンティストに特化した唯一の民間資格です。
データサイエンスの基礎となる科目(統計学、数学、情報系入門、プログラミングなど)を中心に配置し、
2年次以降の実践科目の学習に必要な基礎知識を習得することを目標としています。
1年次時間割の例(時間・科目名は変更になる場合があります)
月曜日 | 火曜日 | 水曜日 | 木曜日 | 金曜日 | ||
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1 | 9:30〜11:00 | 機械学習基礎 | プログラミング | 数学基礎 | ||
2 | 11:10〜12:40 | コミュニケーション学Ⅰ | マーケティング論Ⅰ | プログラミング | 資格取得講座 | 数学|線形代数基礎 |
3 | 13:30〜15:00 | データサイエンスⅠ | データベース基礎 | プログラミング | 資格取得講座 | 統計学ⅠA |
4 | 15:10〜16:40 | キャリアサポート | ビジネス英語Ⅰ | 資格取得講座 | 統計学ⅠB |
データサイエンスや応用分野のより実践的な部分を学びます。
1年次に習得した基礎知識をデータサイエンスのより実践的な部分の習得へつなげるためにデータ解析、機械学習、フィールドワークなど
演習科目を中心にデータサイエンスの応用分野へ知識を広げデータサイエンティストとして即戦力となる専門知識、技能を習得します。
月曜日 | 火曜日 | 水曜日 | 木曜日 | 金曜日 | ||
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 9:30〜11:00 | プログラミング | ||||
2 | 11:10〜12:40 | 機械学習応用 | マーケティング論Ⅱ | 資格取得講座 | プログラミング | 統計学Ⅱ |
3 | 13:30〜15:00 | コミュニケーション学Ⅱ | ビジネス英語Ⅱ | 資格取得講座 | プログラミング | 数学|線形代数応用 |
4 | 15:10〜16:40 | キャリアサポート | ビッグデータと分散処理 | 資格取得講座 | データサイエンスⅡ |
・データサイエンティスト
・AI エンジニア
・loT エンジニア
・システムエンジニア
・ロボティクスエンジニア
・プログラマー
・データアナリスト
・コーダー などの職種
この学校では、夢を追い求める学生たちが、自分の可能性を広げ、成長する場所です。AIデータサイエンスコースでは、プログラミング、ビジネス、数学など、未知の世界にチャレンジするための知識とスキルを深めることができます。私たちも最初は分からないことだらけでしたが、先生方のサポートや仲間との協力の中で、一歩ずつ成長していけたことを自信を持ってお伝えします。
学校生活は座学だけでなく、実際の企業訪問や課外授業も組み込まれています。これらの体験は、教科書だけでは得られない実践的な知識を身につけるチャンスです。
将来の道を模索する上で、現場での経験が大いに役立ちます。そして、英語の重要性も強調したいところです。グローバルな社会で活躍するためには、異文化交流や英語スキルの向上が不可欠です。学校では、そのサポートもしっかりと行っていますので、安心してください。私たちが学んでいるこの学校で、新しい友達や貴重な経験を通して、皆さんも自分の夢に向かって歩み出すことができるでしょう。どんな夢でも大丈夫です。中央AI専門学校は、その夢を叶える一助となってくれます。ぜひ、学校のオープンキャンパスや説明会に参加して、私たちの雰囲気や活気を感じてください。きっと、素敵な未来への第一歩が見つかることでしょう。
お会いできることを楽しみにしています。
ビジネスの場で活躍できるデータサイエンティストになるためには、数多くの科目を学び、理解し、自分の力として蓄積することが大切です。その後、下記にあるデータサイエンティストに関する資格を取得すれば、データや分析、AI、エンジニアとして企業が興味を持つ人材になることができます。
・ITパスポート
・基本情報技術者試験
・応用情報技術者試験
・統計検定1 ~ 3 級
・統計検定データサイエンス基礎(DS基礎)
・統計検定データサイエンス発展(DS発展)
・統計検定データサイエンスエキスパート
( DSエキスパート)