AIデータサイエンスコースの紹介
Japanese
English
ビジネスと1のどちらにも強い、データサイエンティストを目指す。
AI やデータ分析のスキルを基礎から学び、膨大なデータから価値を生み出す力を養います。プログラミング、統計、機械学習を体系的に身につけ、
社会やビジネスの課題解決に直結する実践力を養成。データサイエンティストや AIエンジニアをめざす人に最適なコースです。
CURRICULUM
本校カリキュラムのご紹介
AI データサイエンスコースで身につく力
1. カリキュラムの理論7科目
2.企業でのインターンシップとフィールドワーク
3. 国際感覚を身に付けるための海外研修
① データを読み解く力
統計学やデータ分析の基礎を学び、膨大なデータの中から課題や可能性を発見する力を育成。
社会やビジネスの現場で役立つ分析力を身につけます。
② AIを活用する力
プログラミングやデータ処理技術を実践的に学び、AIを用いて問題を解決するスキルを習得。
AIエンジニアやデータサイエンティストをめざすための実力を育てます。
③ 課題解決・提案する力
課題を把握し、データをもとに、現実的な解決策を導き出し、分かりやすく伝える力を鍛えます。
社会の課題に挑み、未来を切り拓く人材をめざします。
FUTURE
卒業後の職種
・データサイエンティスト
・データアナリスト
・IoT エンジニア
・DXコンサルタント
・AIエンジニア
・デジタルマーケター
・マーケティングリサーチャー
FLOW
学びのフロー
PICUP
ピックアップ授業紹介
統計学
データを読み解く力の基礎となる統計学を学びます。平均や分散などの基本概念から、グラフや表を使ったデータの可視化まで実践。さらに授業内で定期的にプレゼンテーションを行い、自分の分析結果をわかりやすく伝える力も養います。
SCHEDULE
時間割例(イメージ)
1年次
◀ スワイプで横スクロール ▶
| 時間 | 月曜日 | 火曜日 | 水曜日 | 木曜日 | 金曜日 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 9:30〜11:00 | — | キャリアサポート | プログラミング | プログラミング | — |
| 2 11:10〜12:40 | — | マーケティング論 | プログラミング | プログラミング | データ サイエンスⅠ |
| 3 13:30〜15:00 | ホームルーム | 統計学基礎ⅠA | データベース 基礎 |
資格取得講座 | 統計学ⅠB |
| 4 15:10〜16:40 | コミュニケーション学Ⅰ | ビジネス英語Ⅰ | 機械学習基礎 | 資格取得講座 | 数学基礎Ⅰ |
2年次
◀ スワイプで横スクロール ▶
| 時間 | 月曜日 | 火曜日 | 水曜日 | 木曜日 | 金曜日 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 9:30〜11:00 | 課題研究実習 | — | キャリアサポート | 機械学習応用 | — |
| 2 11:10〜12:40 | 課題研究実習 | マーケティング論 | プログラミング | ヘルスデータ アナリティクス |
コミュニケーション学Ⅱ |
| 3 13:30〜15:00 | AI概論 | ビジネス英語Ⅱ | プログラミング | 資格取得講座 | 線形代数基礎 |
| 4 15:10〜16:40 | ホームルーム | 統計学Ⅱ | — | 資格取得講座 | ビッグデータと 分散処理 |
MESSAGE
メッセージ
プログラミング、ビジネス、数学、 未知の世界にチャレンジするため 知識とスキルを深める。
大塚 幸輝
この学校では、夢を追い求める学生たちが、自分の可能性を広げ、成長する場所です。AIデータサイエンスコースでは、プログラミング、ビジネス、数学など、未知の世界にチャレンジするための知識とスキルを深めることができます。私たちも最初は分からないことだらけでしたが、先生方のサポートや仲間との協力の中で、一歩ずつ成長していけたことを自信を持ってお伝えします。
学校生活は座学だけでなく、実際の企業訪問や課外授業も組み込まれています。これらの体験は、教科書だけでは得られない実践的な知識を身につけるチャンスです。
将来の道を模索する上で、現場での経験が大いに役立ちます。そして、英語の重要性も強調したいところです。グローバルな社会で活躍するためには、異文化交流や英語スキルの向上が不可欠です。学校では、そのサポートもしっかりと行っていますので、安心してください。私たちが学んでいるこの学校で、新しい友達や貴重な経験を通して、皆さんも自分の夢に向かって歩み出すことができるでしょう。どんな夢でも大丈夫です。中央AI専門学校は、その夢を叶える一助となってくれます。ぜひ、学校のオープンキャンパスや説明会に参加して、私たちの雰囲気や活気を感じてください。きっと、素敵な未来への第一歩が見つかることでしょう。
お会いできることを楽しみにしています。
ビジネスとITのどちらにも強い データサイエンティストを目指す。
ビジネスの場で活躍できるデータサイエンティストになるためには、数多くの科目を学び、理解し、自分の力として蓄積することが大切です。その後、下記にあるデータサイエンティストに関する資格を取得すれば、データや分析、AI、エンジニアとして企業が興味を持つ人材になることができます。
目標とする資格
・ITパスポート
・基本情報技術者試験
・応用情報技術者試験
・統計検定1 ~ 3 級
・統計検定データサイエンス基礎(DS基礎)
・統計検定データサイエンス発展(DS発展)
・統計検定データサイエンスエキスパート
( DSエキスパート)
INTRODUCTION OF SPECIALISTS
講 師 紹 介
一流の講師陣と、充実したカリキュラムが本校の誇りです。
データサイエンティストを目指す皆さんは、ぜひ、本校で学んでいただきたいと思います。
鈴木 壮治 先生
橋本 雄 先生
中村 好雅 先生
DATA SCIENCE
本校カリキュラムにおける理論と実践3つの柱